[CHIST-ERA] Oferta pracy: Student/doktorant w projekcie badawczym

Miejsce zatrudnienia

Instytut Telekomunikacji (AGH w Krakowie) w ramach projektu NCN “MLDR: Interfejs radiowy oparty na uczeniu maszynowym” (konkurs CHIST-ERA Call 2022), którego kierownikiem jest dr hab. inż. Szymon Szott, prof. AGH

Stanowisko

Poszukujemy kandydatki/kandydata na stanowisko:

• Specjalista w zakresie sieci bezprzewodowych i/lub uczenia maszynowego (ML ops)

Czas zatrudnienia

Od ok. 1 stycznia 2024 do 31 grudnia 2026 (36 miesięcy) [Dokładna data rozpoczęcia projektu zależy od partnerów zagranicznych i może ulec opóźnieniu]

Zakres prac

• Implementacja i przeprowadzanie symulacji sieciowych
• Projektowanie, implementacja i trenowanie algorytmów uczenia maszynowego
• Redakcja treści naukowych (technical writing)

Ponadto:

• Weryfikacja wyników z przeprowadzonych eksperymentów
• Analiza otrzymanych danych
• Opis wyników na potrzeby publikacji
• Obciążenie wynikające z zaangażowania w projekcie szacowane jest na ¹⁄₂ etatu

Wymagania

• Znajomość technik uczenia maszynowego
• Umiejętność kodowania (C++, Python)
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

Mile widziane

• Znajomość systemu Linux (jako użytkownik)
• Znajomość sieci bezprzewodowych i ich symulacji
• Umiejętność analizy danych

Ponadto wymagania wynikające z Regulaminu przyznawania stypendiów naukowych NCN, w tym spełnienie jednego z poniższych warunków:

• Student studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski;
• Uczestnik studiów doktoranckich;
• Doktorant w szkole doktorskiej.

Wynagrodzenie

Stypendium w kwocie 5.000 zł (netto). Dodatkowe finansowanie, wypłacane jako podstawowe stypendium, w ramach Szkoły doktorskiej AGH (po studiach magisterskich). Obecnie jest to odpowiednio 2.667,7‬0 zł brutto (do miesiąca, w którym została przeprowadzona ocena śródokresowa) oraz 4.109,7‬0 zł brutto (po miesiącu, w którym została przeprowadzona ocena śródokresowa).

Dodatkowe korzyści

• Możliwość połączenia pracy w projekcie z pracą magisterską/doktorską
• Współpraca zagraniczna, w tym wyjazdy do uznanych jednostek naukowych: Universitat Pompeu Fabra (Barcelona, Hiszpania), University of Oulu (Finlandia) oraz politechnika CentraleSupélec (Francja)
• Zdobycie doświadczenia pracy w projekcie z zakresu uczenia maszynowego oraz sieci bezprzewodowych
• Odpowiednie stanowisko pracy
• Opłacenie szkoleń do wysokości 20.000 zł
• Publikacje naukowe na światowym poziomie (w tym opłacenie Open Access)
• Udział w międzynarodowych konferencjach naukowych
• Elastyczny czas pracy
• Dobra atmosfera w zespole
• Duże możliwości samorozwoju

Referencje

Referencje dotyczące pracy w zespole pod kierownictwem prof. Szotta mogą udzielić:

• Wojciech Ciężobka, student studiów II stopnia, kierunek Informatyka - Data Science
• Maksymilian Wojnar, student studiów II stopnia, kierunek Informatyka - Data Science

Sposób aplikowania

Osoby zainteresowane projektem proszone są o przysłanie zgłoszenia (CV oraz list motywacyjny) na adres szott@agh.edu.pl do 30 listopada 2023 r.